ماهو الذكاء الصناعي
العصا السحرية ليست مجرد أداة خيالية بل أصبحت حقيقة مع الذكاء الاصطناعي(Artificial Intelligence ) . ربما سمعت عن هذا المصطلح في مكان ما ؟ وربما سوف تكون المرة الأولى التي تسمع عنها به ، لاعليك سوف نقوم بتبسيط الأمور عليك ونقوم بشرحها . كانت سنة 1956م هي الفترة الفاصلة لحدوث النقلة النوعية في عالم التطورات ، حيثُ اقيمت ورشة عمل في حرم كلية دارتموث ، ومن هنا ابتدأت نمو الأفكار والابتكارات لعالم AI ليصبح اليوم حديث الساحة. الذكاء الاصطناعي( AI ) : أنظمة أو أجهزة تقوم بمحاكاة العديد من المهام تحاكي بناءً على البيانات والمعلومات التي تم إدخالها له ، ومن هو يأتي منبع القوة لمقدرة الذكاء على تحليل اكبر عدد من البيانات المقدمة له واستخدامها بأفضل طريقة ممكنة ، كما يعمل على تطوير مستمر للأداء الخاص به ، وتعزيز قدراته لتتناسب مع المهام المقدمه له ، حتى يتكيف مع البيئة ومحاكاة أداء البشر. على نطاق واسع من المنشآت تستطيع الاستفادة من آلية عمل الذكاء الاصطناعي على مقدرته العالية بأتمتة جميع العمليات أو المهام التي تسهم في تحسين أداء المنشآة . كيف تتم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي( AI ) : الاستخدامات أصبحت لاتُحصى ، كما استطاع الذكاء الاصطناعي ان يصبح رائد في العديد من الأعمال وتطورها بشكل كبير وملحوظ ومن هذيِ الاستخدامات سوف اقوم بذكرها :
- تحليل البيانات الخاصة بالمعاملات المختلفة التي قد تتضمن معاملات الشركات ، أو المبالغ التي تنفق أو تم انفاقها ، وتقيم الأداء لمدى إنتاجية المنشأت.
- استخدام AI لنزاهة القضاء وفي أنظمة العدالة وتعزيزه في الجانب الأخلاقي.
- مشاركة AI في الجانب الفني ، يقوم بتوصيف المشاهد المقدمة له ثم رسمها بطريقة فنية .
- استخدام خاصية التعرف على الصور لتحليل صور الأشعة السينية لعلامات السرطان.
- مساهمات في جانب الشركات حيثُ يساعد في الكشف عن التدخلات الأمنية وصدها ، ويعمل على حل المشكلات التقنية للمستخدمين ، و الحد من أعمال إدارة الإنتاج .
- Artificial Intelligence (AI): يقوم الذكاء الاصطناعي كلياً على أتمتة البيانات التي تم إدخالها له ثم يعمل على إخراج افضل صورة لأي عملون تدخل بشري ، وهناك انواع عديدة البعض منها قائم على القدرة على اظهار ذكاء يفوق الذكاء البشري ، وهناك ذكاء يعمل على برمجة محددة نحو هدف معين تسمح للآلات بالفهم والتصرف بطريقة لايمكن تميزها عن البشر في وقت معين .
- Machine Learning (ML): تقوم بناءً على الخوارزميات المعطاة التي تكون مبنية على التعلم الإحصائي لبناء أنظمة ذكية متطورة قادرة على التحسين التلقائي ، هناك نوع من هذه الأنظمة يكون قائم على الإشراف واخر لايكون هناك اي إشراف مسبق عليه ، والنوع الثالث يكون مبني على التعلم المعزز .
- Deep Learning (DL): التعلم العميق، هذا الفرع مستوحى من طريقة تصفية الدماغ البشري للمعلومات، آلية تعلمه تتم عن طريق التعلم من الأمثلة، تتم إدخال بيانات عن طريق تنبؤات بالمعلومات وتصنيفها ، تتم العملية عن طريق تعلم عميق كما يحدث للدماغ البشري ، قد يستخدم هذا الفرع في السيارات التي بدون سائق.